LLMs.txt Generatorは、https://llmstxtgenerator.cc/ にある無料のオンライン・ツールで、ウェブサイトの所有者が素早くLLMs.txtを生成するのに役立ちます。 llms.txt
ドキュメント。このようなファイルは、人工知能モデル(ChatGPT、Claudeなど)がウェブサイト情報をよりよく理解し、インデックスを作成しやすいように、ウェブサイトのコンテンツを構造化して整理したものです。ユーザーはウェブサイトのアドレスを入力するだけで、ツールは自動的にコンテンツをクロールし、そのアドレスに一致するファイルを生成します。 llms.txt
標準的なファイルで、登録やAPIキーの提供は不要です。生成された llms.txt
このファイルには、サイトの主要ページへのリンクと簡単な説明が含まれており、AI検索でのサイトの可視性を最適化します。このツールは使いやすく、開発者、コンテンツ制作者、ウェブマスターに適しています。
機能一覧
- 自動生成
llms.txt
書類ユーザーがウェブサイトのURLを入力すると、ツールはそのコンテンツをクロールし、標準化されたllms.txt
ドキュメンテーション - アジュバント
llms-full.txt
書類完全な文書化が必要な場合に適しています。 - 登録やAPIキーは不要アカウントや複雑な設定は必要ありません。
- AI検索の可視性を最適化する生成
llms.txt
ドキュメントは、AIモデルがウェブサイトのコンテンツをより正確に理解し、検索順位を向上させるのに役立つ。 - Markdown形式のリンクをサポート推奨リンク
.md
ファイルで、AIフレンドリーなプレーンテキストコンテンツを提供する。 - 迅速な生成とダウンロード生成されたファイルは、ウェブルートカタログに簡単にアップロードできるように、直接ダウンロードすることができます。
ヘルプの使用
LLMs.txtジェネレーターの使い方
LLMs.txt Generatorの使用方法はとても簡単で、ソフトウェアをインストールする必要はありません。https://llmstxtgenerator.cc/。以下はその詳しい使用方法です:
- ウェブサイトへのアクセス
ブラウザを開き、次のように入力する。https://llmstxtgenerator.cc/
LLMs.txt Generatorのホームページにアクセスするには、ウェブサイトのURLを入力します。このページはシンプルなデザインで、中央にウェブサイトのURLを入力する入力ボックスがあります。 - ウェブサイトのURLを入力
入力ボックスに、希望する世代を入力する。llms.txt
ファイルのウェブサイトアドレス。https://example.com
ウェブサイトのホームページのURLは、ウェブサイトの完全なURLです。入力したURLがウェブサイトのホームページの完全なアドレスであることを確認してください。Generate "または同様のボタンをクリックすると、ツールはウェブサイトのコンテンツのクロールを開始します。 - 生成
llms.txt
書類
このツールは、ウェブサイトの主要ページ(ホームページ、商品ページ、ブログなど)を自動的に分析し、その分析結果に基づいてllms.txt
標準的な生成ファイル。生成されたファイルには通常- サイトタイトル(H1フォーマット)。
- 簡単な説明(ブロッククオート形式)。
- コアページへのリンク(「コアページ」セクションなど)。
- オプションのリソースリンク(必要に応じてAIが無視できるように "Optional "のセクションでラベル付けされている)。
- ファイルの表示とダウンロード
生成が完了すると、ページには次のように表示される。llms.txt
ファイルの内容のプレビュー。ユーザーはテキストを直接コピーするか、ダウンロードボタンをクリックしてファイルを取得することができます。同時に、このツールはllms-full.txt
ファイルには、より詳細な内容がMarkdown形式で記述されている。 - ルート・ディレクトリにアップロードする
ダウンロードしたllms.txt
ファイルはウェブサイトのルート・ディレクトリにアップロードされる(例えばhttps://yourdomain.com/llms.txt
).AIクローラーがアクセスできるように、ファイルパスが正しいことを確認してください。ユーザーによっては、FTPまたはサイト管理パネル(WordPressなど)経由でファイルをアップロードする必要があるかもしれません。 - ファイル・エフェクトの検証
アップロード後、次のようなツールを使用できます。llms_txt2ctx
(別途インストールが必要)。llms.txt
ファイルをAIコンテキストファイルに変換し、AIモデルがウェブサイトのコンテンツを正確に理解できるかどうかをテストします。また、ユーザーはdirectory.llmstxt.cloud
あなた自身のllms.txt
その文書がコミュニティによってインデックス化されているかどうか。
注目の機能操作
- 生成
llms-full.txt
より詳細な文書が必要な場合は、Generate を選択します。llms-full.txt
オプション運転と発電llms.txt
類似しているが、結果にはMarkdown形式の完全なドキュメントが含まれ、深い索引付けが必要なシナリオに適している。ユーザーはプレビューページで生成タイプを切り替えることができます。 - AI検索の最適化
生成されたllms.txt
AIモデルがサイトの構造をすばやく解析できるように、ファイルは標準的な形式(H1見出し、H2カテゴリー、リンクの説明など)に従っています。ユーザーは、サイトが.md
フォーマットのページへのリンクを優先し、AIの互換性を向上させる。
ほら
- ウェブサイトのコンテンツが一般に公開され、保護されたページやログインが必要なページをツールがクロールできないようにする。
- 生成された
llms.txt
ドキュメントにすべてのコアページが含まれているか。もし欠けているページがあれば、手動で編集して追加することができます。 - 定期更新
llms.txt
ファイルを更新し、サイトのコンテンツに最新の変更を反映させる。
この手順で、ユーザーは簡単に以下のものを生成し、配備することができます。 llms.txt
AIを活用した検索やインデックス作成において、サイトのパフォーマンスを向上させるためのドキュメント。
アプリケーションシナリオ
- ウェブ開発者最適化AI指数
開発者は、ウェブサイトのコンテンツがより正確に理解され、AIモデル(ChatGPT、Claudeなど)によって推奨されることを望んでいる。そのためにllms.txt
ファイルを使用することで、開発者はAIクローラーが重要な情報をクロールできるよう、構造化されたサイトナビゲーションを提供することができる。 - コンテンツ制作者が検索順位を上げる
ブロガーやコンテンツ制作者は、PerplexityのようなAI検索で記事がより多く露出されることを望んでいます。LLMs.txtジェネレーターを使用して、コンテンツ構造を最適化し、検索の可視性を向上させるファイルを生成してください。 - コーポレートサイトがブランドの露出を高める
企業は、自社の製品ページやサービスプレゼンテーションを、AIによってより正確にインデックスされ、推奨されることを望んでいる。アップロードすることでllms.txt
ドキュメントは、組織がAIモデルがブランド・メッセージを正しく理解することを保証する。 - オープンソースプロジェクト・ドキュメンテーション
オープンソースプロジェクト開発者は、AIモデルを素早く解析するためにプロジェクト文書を整理する必要がある。生成llms-full.txt
ファイルを作成し、他の開発者やAIが簡単に使えるように詳細なMarkdownドキュメントを提供します。
品質保証
- それは何ですか?
llms.txt
ドキュメンテーション?
llms.txt
は、AIモデルがウェブサイトのコンテンツを理解するのを助けるために、ウェブサイトのルート・ディレクトリに置かれるテキスト・ファイルです。このファイルには、ウェブサイトの主要ページへのリンクとその説明が含まれています。robots.txt
もしかしたらsitemap.xml
しかし、AIに最適化されている。 - 生成
llms.txt
書類の代金は支払わなければなりませんか?
LLMs.txt Generatorは完全に無料で、使用するために登録やAPIキーを必要としません。 - 生成された
llms.txt
書類は有効か?
ウェブルートディレクトリにファイルをアップロードした後に利用可能llms_txt2ctx
ツールでファイルの内容をテストするか、またはdirectory.llmstxt.cloud
ファイルがインデックス化されているかどうかをチェックする。 llms.txt
歌で応えるllms-full.txt
何が違うのか?
llms.txt
簡単なサイトナビゲーションとクイックインデックスに適したリンクを提供;llms-full.txt
詳細なコンテンツが必要なシナリオのための完全なMarkdownドキュメントが含まれています。- どのAIモデルがサポートするか
llms.txt
?
現在、以下のようなモデルがある。 アンソロピック サポートが開始されたllms.txt
規格はまだ進化中だが、OpenAIとGoogleは明確にサポートしていない。この規格はまだ進化中であり、将来的にはより多くのモデルが採用する可能性がある。