UniAPIは、Geminiのような大きなブロック・レスポンス・モデルのために、特別なストリーミング伝送の最適化を行った。そのコア技術は、APIから返される大きなデータブロックをインテリジェントに複数の小さなパケットに分割して送信することであり、この処理は3つの大きな利点をもたらす：1）ユーザーは最初の画面応答をより速く見ることができる、2）ネットワークの変動がエクスペリエンスに与える影響が少ない、3）クライアント側のレンダリングプレッシャーが軽減される。
具体的な実装では、システムは応答内容の意味構造を分析し、重要な情報の伝達を優先する。テストデータによると、この最適化により、最初のバイト到着時間を40～60%短縮することができ、会話型アプリケーションの応答速度をリアルタイム対話のレベルに近づけることができます。
特にモバイル・アプリケーションの場合、この最適化により、脆弱なネットワーク環境において大きなレスポンスの読み込みが遅いという問題を効果的に解決することができます。劣悪なネットワーク環境が検出されると、システムは自動的にチャンキング戦略を調整し、最も基本的な読みやすいパフォーマンスが最初に表示されるようにします。
この機能により、UniAPIは、チャットボット、インテリジェント・ライティング・アシスタントなど、リアルタイムのインタラクティブ体験を重視するアプリケーション・シナリオの開発に特に適している。
この答えは記事から得たものである。UniAPI：大規模モデルのAPI転送をサーバーレスで統合管理について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " ストリーミング出力の最適化により、大規模モデルのインタラクション体験が向上
