Linly-Talker集成的GPT-SoVITS语音克隆系统具有三大技术优势:
- 高效样本需求:仅需1分钟的目标语音数据(建议清晰无噪的WAV格式),通过对比学习算法即可提取声纹特征
- クロスランゲージ・サポート:采用音素级特征解耦技术,支持中英混合语音的克隆,韵律保持度达92%
- 实时推理优化:使用TensorRT加速的8-bit量化模型,在RTX 3060显卡上延迟低于400ms
具体实现流程包括:
1. 用户在WebUI上传样本语音后,系统自动进行降噪和特征提取
2. 通过对抗生成网络(GAN)构建音色转换模型
3. 结合基于Transformer的韵律预测器,生成自然流畅的合成语音
根据测试数据,克隆语音与原始语音的余弦相似度平均可达0.87,明显优于传统DNN-based方法。
この答えは記事から得たものである。Linly-Talker:デジタルピープルのためのインテリジェント対話システム、ビッグ言語モデルとビジュアルモデルを組み合わせた新しいインタラクティブ体験について