LatentSyncは、入力ビデオがモデルの要件を満たしていることを確認するために、特別なデータ前処理パイプラインを提供します。このデータ処理パイプラインは、マルチレベルの品質チェックメカニズムを使用しています:
- PySceneDetectを使ったシーンのセグメンテーション。
- 顔アライメントライブラリによる顔領域の検出とアライメント、256×256の解像度に一律調整
- SyncNetに基づいてオーディオとビデオの同期スコアを計算し、スコアが3以下のサンプルをフィルタリングする。
- hyperIQAを使用してビジュアル品質を評価し、40点未満の低品質コンテンツを削除する。
このプロセスは、学習データの品質を保証するだけでなく、推論段階における入力前処理の標準的な基準を提供する。ユーザーは、使用前に同じ基準に従ってカスタムデータを処理することが公式に推奨されており、これが望ましい結果を得るための鍵となる。
この答えは記事から得たものである。LatentSync: 音声から直接リップシンクされたビデオを生成するオープンソースツールについて