アドバンスド・サンプラーの技術的ブレークスルー
LanPaint KSamplerは、ワークフローの中核ノードとして、3つの技術革新により標準以上の修復結果を実現します。第一に、ステップサイズパラメータのデフォルト0.3設定による多段階コンテンツ生成メカニズムにより、各反復が30%のマスク領域のみを修正することを保証し、過剰な変異を回避します。第二に、アテンションメカニズムに基づくラムダパラメータにより、修復領域と元画像の間のセマンティックコヒーレンスを正確に制御し、最後に、cfg_Bigパラメータの導入により、ディテール性能の向上を狙うことができます。そして最後に、cfg_Bigパラメータを導入することで、ディテール性能の向上を狙うことができる。
- 性能比較：37%は、一般的なインペイントメソッドと比較して、シームの欠陥が減少している。
- 操作上の利点：ComfyUIのオリジナルノードシステムと完全な互換性があり、標準的なKSamplerのホットリプレイスをサポートします。
- デバッグ・サポート：損失カーブを視覚化し、修理プロセスを監視します。
測定によると、複雑なテクスチャー（例えば毛髪の表面）を扱う場合、ノードは92%以上の構造コヒーレンスを維持する。
この答えは記事から得たものである。LanPaint：あらゆるモデルのためのComfyUI画像修復ワークフローについて
