ラングロイド経由タスククラス歌で応える階層的タスクマルチインテリジェンス・コラボレーションを可能にします。開発者は次のことができます:
- 複数のインテリジェンスを作成し、それぞれが個別のLLMまたはツールで構成される;
- 支出タスクインテリジェンスをパッケージ化し、コマンド、ゴール、インタラクション・ロジックを定義する;
- とおすadd_sub_task()階層構造を作る親子タスク関係を確立する(例:教師と生徒の例);
- インターインテリジェント・ボディが通過メッセージ配信相互作用では、親タスクは子タスクの実行順序を調整し、パラメータ(たとえば
single_round
)の制御プロセスである。
このアーキテクチャは、役割分担(リサーチアシスタント、データアナリストなど)や複雑なシステム(市場シミュレーションなど)のモデリングに適している。
この答えは記事から得たものである。Langroid:マルチインテリジェントボディプログラミングによる大規模言語モデルの容易なナビゲーションについて