Langroidのコアとなる設計思想は、マルチインテリジェントエージェントプログラミングを通じて、ラージ言語モデル（LLM）のパワーを活用することです。このフレームワークにより、開発者は複数のインテリジェンス（エージェント）を作成し、LLM、ベクトルデータベース、ツールを装備することができます。これらのインテリジェンスは、メッセージパッシングメカニズムを通じて協調し、複雑な問題を解決するために協働する。設計は3つの主要な機能に焦点を当てている：
- 直感Pythonのネイティブシンタックスを使用しているため、学習曲線が短い。
- ライト級LangChainなどのサードパーティフレームワークに依存しない
- スケーラビリティほぼすべてのタイプのLLMをサポートし、モジュール設計による機能追加が可能。
このマルチ・インテリジェント・ボディ・アーキテクチャは、分散型の意思決定や役割分担を必要とするアプリケーション・シナリオに特に適している。
この答えは記事から得たものである。Langroid：マルチインテリジェントボディプログラミングによる大規模言語モデルの容易なナビゲーションについて
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