このフレームワークはPydanticモデルを通してツールインターフェースを定義し、OpenAIネイティブ関数コールをサポートするだけでなく、OpenAIモデル以外のツールコールの能力を保証するために独自のToolMessageメカニズムを作成します。LLMがツール呼び出し要求を生成すると、システムは自動的に構造化メッセージをキャプチャし、対応するPython関数を実行します。また、正しくフォーマットされていないJSON出力を処理するフォールトトレラント性も備えています。この設計により、開発者は、ローカルまたはクラウドベースのLLMに対して、データベースクエリ、APIコール、その他の複雑な操作などの外部機能を統一的に拡張することができます。
この答えは記事から得たものである。Langroid:マルチインテリジェントボディプログラミングによる大規模言語モデルの容易なナビゲーションについて