LangManusの言語モデル統合機能
LangManusフレームワークは、言語モデルと専門ツールの効果的な統合に特別な注意を払って設計されています。オープンソースモデル（例：Qwen）やOpenAIインターフェースと互換性のあるモデルを含む複数の言語モデルをサポートし、3層のLLMシステムアーキテクチャによって異なる複雑さのタスクを処理するモデルを区別します。複雑なタスクにはREASONING_MODEL、単純なタスクにはBASIC_MODEL、視覚言語タスクにはVL_MODELというように、.env設定ファイルでタスクの種類に応じて適切なモデルを指定することができます。
言語モデルに加えて、LangManusはウェブ検索のためのTavily API、ニューラル検索とコンテンツ抽出のためのJina、ブラウザ制御のためのPlaywrightなどの専門ツールも統合しています。この深い統合により、言語モデルのインテリジェントな推論機能が専門ツールの機能を補完します。
実際には、この統合機能により、ユーザーは自然言語コマンドを通じてさまざまな専門ツールの機能を直接呼び出すことができ、自動化タスクの実行効率と実現可能性が大幅に向上します。
この答えは記事から得たものである。LangManus: マルチインテリジェンス・コラボレーションをサポートするオープンソースのAI自動化フレームワークについて
