システムはトリプルメッセージ管理メカニズムを実装している：
- 階層型ストレージ・アーキテクチャ::
- 短期記憶：現在のセッションのオリジナルメッセージを保持
- 長期記憶：歴史的知識を保存するドッキング可能なベクトル・データベース
- コンテキストキャッシュ：重複クエリ応答の最適化
- インテリジェント・フィルトレーション・システム::
- 冗長メッセージの自動削除
- 機密情報スクリーニング
- キーメッセージのハイライト
- 人間介入インターフェース::
- リアルタイムのメッセージ変更をサポート
- 歴史対話注釈
- 知識ベースは即座に更新
実験データによれば、この設計により、トークンの消費量を301 TP3T削減しながら、マルチラウンド対話のコンテキスト精度を471 TP3T向上させることができる。メモリ管理戦略も含まれる：
- LRUキャッシュ消去
- メッセージ圧縮アルゴリズム
- 要約の自動生成
この答えは記事から得たものである。LangGraphスーパーバイザー：スーパーバイジングインテリジェンスを用いたマルチインテリジェンスコラボレーション管理ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " ラングラフ・スーパーバイザーのメッセージ履歴管理の革新的なデザインとは？
