モデル出力の多次元品質評価プログラム
Langfuseはハイブリッド評価システムを構築しており、ウェブインターフェイスでの出力品質の手動ラベル付け（0-1スケール）と、自動スコアリングのためのAPIインターフェイス（langfuse.scoreメソッド）の両方をサポートしています。評価の次元には、従来の事実の正確さだけでなく、関連性や流暢さといったカスタマイズ可能なビジネス特有の評価基準も含まれます。
技術的な実装の面では、スコアリングデータはオリジナルのトレースレコードと強い相関性を維持し、時間次元でのモデルパフォーマンス傾向の分析をサポートします。また、このプラットフォームは、エラートレース結果から直接Playgroundにジャンプすることで、即時のデバッグを独自にサポートし、「Observe-Evaluate-Optimise」の完全なクローズドループワークフローを形成します。この設計により、モデルの反復サイクルが大幅に短縮されます。
この答えは記事から得たものである。Langfuse：LLMアプリケーションのためのオープンソース観測・デバッグプラットフォームについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " ラングフューズの評価システムは、手動と自動の採点メカニズムを統合しています。
