LangBotは、革新的なマルチモーダルエンジンにより、従来のチャットボットのテキスト対話の限界を打ち破ります。このシステムは、アーキテクチャレベルでクロスモーダルデータ処理パイプラインを実装しており、テキスト、画像、音声入力を同時に解析し、対応するマルチモーダル応答を生成することができます。
画像認識モジュールはハイブリッドモデルアーキテクチャを採用し、GPT-4Visionのような商用APIへの直接呼び出しをサポートするとともに、ローカルに展開されたCLIPモデルによる画像特徴抽出を可能にします。マルチモーダル融合レイヤーは、インタラクションのセマンティクスの一貫性を確保するために、クロスモーダル特徴アライメントのためのアテンションメカニズムを使用します。
代表的なアプリケーションシナリオとしては、Eコマースシナリオにおける商品画像の認識と推奨、教育現場におけるテスト問題の写真回答、企業オフィスシナリオにおける議事録の音声書き起こしなどがあります。テストデータによると、画像入力を伴う複雑な対話シナリオにおいて、LangBotの意図認識精度はユニモーダルなソリューションと比較して37%向上し、タスク完了率は28%向上しました。
この答えは記事から得たものである。LangBot：オープンソースの大型モデルインスタントメッセージングロボット、複数のWeChat、QQ、Flybookと他のマルチプラットフォームのAIロボットの展開をサポートしています。について
