状態変数メカニズムによるラング・エージェントのサイクル制御の完全なプロセスは以下の通りである：
1.変数の定義
- 開始ノード」でカウンタ変数を初期化する（例：counter=0）。
- ループ終了条件変数を定義する（例：max_count=5）
2.サーキュラー・インプリメンテーション
- ワークフローに "counter node "を追加し、アクションをcounter+=1と設定する。
- カウンター・ノードから2つの条件付きエッジが誘導される：
- 条件付きエッジ1：{{counter}} < {{max_count}} → ループで実行が必要なノードを指す
- 条件付きエッジ 2: {{counter}} >= {{max_count}} → 終端ノードへのポイント
3.代表的なアプリケーション・シナリオ
- コンテンツ生成：行数要件が満たされるまで、LLMノードを再帰的に呼び出して詩を更新する
- データバッチ処理：大規模データセットのバッチ処理
- 自動テスト：テストケースの繰り返し実行
このメカニズムの利点は以下の通りである：
- 伝統的なプログラミングのwhileループロジックをビジュアルインターフェースで実装
- デバッグを容易にする状態変数のリアルタイム可視化
- ネストループなどの複雑な制御構造をサポート
この答えは記事から得たものである。Lang-Agent：AI知能の構成を視覚化するLangGraphベースのプラットフォームについて
日本語 
简体中文 
English 
Deutsch 
Português do Brasil