このプラットフォームの監視システムは、AIアプリケーション開発における主要なペインポイントに対する多層的なソリューションとして設計されている：
- 故障診断Lamatic.aiはノードレベルの実行ログを提供し、エラーコードや入力サンプルとともに、どのプロセス（データ前処理やモデル推論など）で異常が発生したかを正確に示します。従来の「ブラックボックス」AI開発では、エラーの原因を突き止めることが困難でした。
- パフォーマンス分析モニタリングパネルでは、各ノードの消費時間分布をリアルタイムに表示し、ボトルネック（外部APIコールの遅延が大きいなど）の特定に役立ちます。履歴データ解析機能と組み合わせることで、異なるモデルバージョン（GPT-3.5とGPT-4）の価格/性能差を評価することができます。
- 効果追跡生成AI特有の出力品質変動問題に対しては、入出力対応を完全に記録し、キーワード／センチメント分析に基づく自動アノテーションをサポートすることで、モデルの錯覚やビジネス要件から逸脱したケースの発見を容易にします。
開発チームは、カスタムアラームルール（エラー率が5%を超えるとトリガーされるなど）を設定し、プロアクティブなO&MのためにSlack統合を介してリアルタイム通知を受け取ることができます。
この答えは記事から得たものである。Lamatic.ai：AIインテリジェンスを迅速に構築・展開するホスト型プラットフォームについて
