kun-labはトリプルデザインによるプライバシー保護システムを構築します：
- データ保存メカニズム::
すべてのユーザーデータ（会話ログ、アップロードされたファイル、メモなど）は、ユーザーディレクトリ内の.kunlabフォルダをデフォルトパスとして、ローカルのSQLiteデータベースに暗号化された形で保存され、クラウドサーバーとは同期されません。 - ネットワーク伝送制御::
基本的な対話機能は完全にオフラインで実行され、ユーザーが積極的に「インターネット検索」を開いたときのみ、HTTPSプロトコル（いつでもオフにできる）を介して検索エンジンにアクセスし、クエリーキーワードは匿名化される。 - 特権管理システム::
マルチユーザーモードでは、各アカウントのデータは独立して分離されます。画像認識機能は、元の画像を保存せず、テキスト認識結果のみを保持するように設定できます。
プライバシーの強化::
ユーザーは、「設定」-「データ管理」を通じて、特定のセッション・レコードを永久に削除することができます。ソース・コードのデプロイ時に暗号化アルゴリズムを変更することができます（デフォルトではAES-256が使用されています）。
比較優位性ChatGPTのようなクラウドサービスに比べ、kun-labは学習データの漏洩リスクを根本的に回避しており、特に機密性の高いビジネス文書の取り扱いに適しています。
この答えは記事から得たものである。KunAvatar（kun-lab）：Ollamaベースのネイティブ軽量AI対話クライアントについて
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