KTransformers是一款专为解决大模型推理瓶颈问题而设计的高性能Python框架。与传统解决方案不同,它将自身定位为完整的性能优化引擎和赋能平台,而非简单的模型运行工具。该框架通过内核级优化与并行策略两大核心技术显著提升推理效率,支持多GPU协同工作并采用稀疏注意力机制,从而实现数量级的速度提升。
在技术实现层面,KTransformers主要包含三大创新:先进的内核优化技术深度挖掘硬件潜力;灵活的并行计算策略支持跨GPU协同运算;智能稀疏注意力框架有效降低内存占用。这些技术创新共同解决了大模型推理面临的延迟高、资源占用大等核心痛点。
值得注意的是,KTransformers在性能突破的同时保持了良好的兼容性,支持InternLM、DeepSeek-Coder等多种主流大模型架构,确保了框架在实际应用中的普适价值。
この答えは記事から得たものである。KTransformers:大規模モデル推論パフォーマンス・エンジン:極限の加速、柔軟な権限付与について