KTransformers 的本地推理功能可以通过编辑项目根目录下的配置文件 config.yaml 进行配置，具体步骤如下：
memory: vram: 24GB # 显存限制 (GB)，根据实际情况调整 dram: 150GB # 内存限制 (GB)，根据实际情况调整
KTransformers 在本地推理方面的核心优势是：
- 低硬件要求：不像其他框架需要昂贵专业硬件
- 高效资源利用：通过优化设计最大化利用现有资源
- フレキシブルな構成：可根据实际硬件条件调整内存参数
推荐的硬件配置：
- 显存(VRAM)：最低24GB（可根据模型大小调整）
- 内存(DRAM)：建议150GB以上
- GPU：支持NVIDIA系列显卡
- CPU：支持主流x86和ARM架构
KTransformers 的内核级深度优化技术使其能在普通桌面环境下实现卓越的推理性能，大大降低了使用大模型的门槛。
この答えは記事から得たものである。KTransformers：大規模モデル推論パフォーマンス・エンジン：極限の加速、柔軟な権限付与について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " KTransformers 的本地推理功能如何配置？有哪些硬件要求？
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