LLMに基づく字幕の意味処理
KrillinAIの字幕制作プロセスは、2段階のインテリジェンスシステムを採用している。まず、字幕テキストはWhisper音声認識エンジンによって書き起こされ、次に大きな言語モデルを使用して意味的に分析される。この技術革新は、従来のタイムスライス字幕ツールとは異なります：
- Dynamic Break Algorithm: 言語間のポーズ、意味的整合性、テキストの複雑さに基づいて、字幕時間を動的に調整します。
- 文脈を意識：ダイアログパッセージの整合性を維持し、完全なセマンティクスが複数の字幕に分割されるのを避ける。
- インテリジェント改行：ビデオの解像度に応じてテキストレイアウトを自動的に最適化し、読みやすさを確保します。
このシステムは、デフォルトでOpenAIの意味解析用GPTモデルを統合しており、ローカルに展開されたFasterWhisperモデルへの切り替えもサポートしています。テストデータによると、この方法は従来の固定継続時間スライシング方法と比較して、字幕表示エラーを271 TP3T削減し、特に複雑な学術コンテンツや速い会話シーンを扱う場合に有利である。
技術的な実装の面では、開発者は意味的一貫性のスコアリング・モデルを確立しており、句読点、イントネーション、論理的接続詞が検出されると、システムは自動的に意味的ユニットの終わりが完了するまで字幕の長さを延長する。
この答えは記事から得たものである。クリリンAIについて
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