Kluster.aiの高可用性テクノロジー・アーキテクチャの説明
Kluster.aiは分散マイクロサービス・アーキテクチャで設計されており、各コンピューティング・ノードは自動フェイルオーバー・メカニズムを備えている。ネットワーク・レベルでは、エニーキャスト技術によってグローバルなトラフィック・スケジューリングが実現され、エッジ・コンピューティング・ノードによって低遅延が確保されている。データベースクラスタはシャーディング＋マルチコピー設計を採用し、99.99%のサービス可用性を確保しています。ストレステストのデータによると、システムは100,000QPSの同時リクエストを0.001%以下のエラー率で安定的に処理できる。 独自のリクエストキュー管理システムは、優先度＋ウェイトのダブルスケジューリングアルゴリズムを採用し、主要タスクの処理時間を保証する。実際の運用では、このアーキテクチャは、電子商取引のプロモーション中に300%のトラフィックが急激に増加した場合のテストに耐えることに成功しました。システム内蔵のメルトダウンメカニズムと自動容量拡張・縮小機能により、雪崩現象を効果的に防止しています。監視システムはミリ秒レベルでパフォーマンス指標を追跡し、異常事態には50ミリ秒以内にアラームを作動させることができます。
- アーキテクチャの特徴：分散＋エッジ・コンピューティング＋インテリジェント・スケジューリング
- パフォーマンス指標：100,000 QPS + サブ秒レイテンシー
- 信頼性：99.99% 通年の稼働率
この答えは記事から得たものである。Kluster.ai：低コストAI推論プラットフォーム、100$ DeepSeek-R1クレジット、～1億6700万トークンを送信！について
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