Kluster.aiの革新的なコスト管理手法
Kluster.aiは、多次元のコスト最適化戦略によってAI推論の経済モデルを再構築する。コアテクノロジーは、インテリジェントな時間窓アルゴリズムにあり、グローバルなコンピューティングリソース価格の変動に基づいてタスクを自動的にスケジューリングすることができる。このプラットフォームはコンピュート・ストレージ分離アーキテクチャを採用しており、ユーザーは実際に消費された推論時間に対してのみ料金を支払う必要がある。測定データによると、100万個のテキストNLPタスクをバッチ処理するコストはわずか$1.2であり、従来のクラウドサービスの33%である。システムはコスト予測機能を提供し、過去のデータに基づいてプロジェクトの総コストを見積もることができる。プリペイド・クレジット・モデルは、四半期ごとのコミットされた使用量に対する追加割引をサポートします。独自のリソース共有プール・メカニズムにより、アイドル時の算術利用率は95%に増加します。比較テストによると、同じ量の作業を継続的に処理した場合、Kluster.aiの年換算コストはAWS SageMakerより67%低くなります。
- 課金モデル：実際の推論時間に応じて課金
- 節約：従来のプログラムと比較して671 TP3Tのコスト削減
- 付加価値：インテリジェントな予算予測＋リソースの共有
この答えは記事から得たものである。Kluster.ai：低コストAI推論プラットフォーム、100$ DeepSeek-R1クレジット、～1億6700万トークンを送信！について
