1)スマートホームやIoTデバイスの音声プロンプトのような組み込みデバイスの音声対話、2)学習アプリケーション用のテキストの音声読み上げを生成できる教育補助、3)遠隔地やネットワークがない場合の音声要件を満たすことができるオフライン環境アプリケーション、4)開発者が音声対話ソリューションを効率的にテストできるラピッドプロトタイピング。軽量(25MB)とCPU互換性により、リソースに制約のある環境で特に有利です。
この答えは記事から得たものである。KittenTTS: 軽量音声合成モデルについて