KiroとAmazon Q：アマゾンのAI開発における2つの戦略と、クロード4を無料で使う2つの方法

アマゾンは、開発者に2つの公式な利用方法を提供している。 アンソロピック な Claude プログラミング効率を向上させるモデルこれは単なる類似製品の競争ではなく、アマゾンがAI支援ソフトウェア・エンジニアリングの分野で慎重に打ち出した「デュアルトラック戦略」の反映である。

この記事では、これら2つのアプローチを解析し、次世代のAIプログラミング環境と考えられているものに焦点を当てる。 Kiro.

方法1：統合アシスタント・アマゾンQ

最初の方法は、プラグインという形である。 Amazon Q開発者の現在の使い慣れたワークフローに組み込むことができる、統合しやすい開発アシスタントとして設計されている。

アクセスステップ

1. IDEを開く（例 VSCode , Cursor , JetBrains (シリーズなど）。
2. 拡張市場で検索 "アマゾンQ".
3. プラグインをインストールします。
4. インストールしたら、指示に従ってAmazonアカウントにログインし、有効にしてください。

Amazon Q 既存の開発環境におけるQ&A、コード解釈、トラブルシューティングを提供する「ヘルパー」という位置づけだ。しかし、ユーザーからは Claude モデリング時Amazon Q 時折、高負荷によりサービスが不安定になることがある。これは、アマゾンがより多くのコンピューティングリソースを戦略的新製品に移行しているという事実を反映しているのかもしれない。 Kiro チルト。

アプローチ2：プロキシIDE Kiro（フォーカス）

2つ目のルートは、アマゾンが開発に力を入れている次世代のAIプログラミング環境を利用することだ。 Kiro.Kiro 単なるプラグインではなく、スタンドアローンのAI中心の統合開発環境（IDE）だ。単なる補助ではなく、開発ワークフローを刷新するように設計されている。

Kiro に基づいている。 VSCode (Code OSS）ビルドに対応しており、開発者は既存の使用習慣をスムーズに移行できる。現在のパブリック・プレビューでは、ユーザーは無料で Claude 3 Sonnet モデル

Kiroスタートガイド

1. ウェイティング・リストに参加するKiro パブリック・プレビューは公式ウェブサイトからアクセスできる。 https://kiro.dev アクセスご好評につき、キャンセル待ちの受付を開始しました。最も確実なアクセス方法は、公式サイトにアクセスして登録すること。
2. 設置プロセス
   • ダウンロードアクセス https://kiro.dev/downloadsオペレーティングシステムに応じてインストールパッケージを選択します。
   • インストール（例：Windows）インストーラーを実行し、同意書に同意します。にチェックを入れることをお勧めします。 "PATHに追加" オプションを使ってコマンドラインから開始する。
3. 最初の構成
   • サインイン初回起動時にログインを求めるメッセージが表示されます。 GitHubそしてGoogle をバインドする必要がない。 AWS アカウント
   • 設定のインポート: Kiro 自動的に検出して移行する機能 VSCode 設定、ショートカット、いくつかの拡張機能。
   • 環境設定ウィザードに従ってテーマを選択し、シェルとの統合を設定します。
4. プロジェクトの開始

   

   

   起動が完了したら、ローカルプロジェクトを開くことができます。右側のチャット・パネルでAIと対話し、構造化された開発のためのスペック・モードか、即時ヘルプのためのバイブ・モードのいずれかを選択してください。

キロの市場ポジショニング：比較分析

Kiro 代わりになるものではない Amazon Qその代わりに、よりプロフェッショナルな位置づけの、最先端の エージェントIDEエージェントベース。エージェントベース」とは、ツールが単に命令に基づいてコード・スニペットを生成するだけでなく、高レベルの開発目標（例えば要求仕様）を理解し、それを自律的にタスクに分解し、実行計画を作成し、コードを記述し、最終的に完全な機能モジュールを提供できることを意味する。

このモデルではKiro とともに Amazon Q アマゾンのAI戦略に貢献するために、互いに補完し合い、協力し合う。

開発者からのリアルなフィードバック

ゆうせい

• 構造化されたワークフロー: 「仕様主導型開発」モデルは、複雑な機能を扱ったり、厄介なバグを修正したりするのに非常に効果的であり、多くの初期採用者がその中核的な強みだと考えている。
• ユーザーエクスペリエンス:: いくつかの競合製品と比べて。Kiro プレビュー段階では、ユーザーインターフェイスはよりクリーンでバグも少ない。
• 複雑さその構造化された方法論は、大規模な要件や曖昧な要件に直面したときに、単純な質問と回答のAIアシスタントを凌駕することができます。

足りない

• パフォーマンス・スピード: : 複雑なリクエストに対応する場合、AIのプランニングと生成プロセスは時として時間がかかり、開発の即時性に影響する。
• サービスの安定性プレビュー製品のため、頻繁に "高トラフィック "エラーが発生し、インタラクションが中断されたりリセットされたりすることがあります。
• ワークフローの硬直性:: 一部の開発者は、「コードを書く前に計画を立てる」プロセスを義務付けるのは厳しすぎるし、特定のシナリオにおける柔軟性が制限されると感じていた。
• 透明性の欠如:: AIの "思考プロセス "はブラックボックスで、最終的なプランやコードしか表示されないため、ユーザーはその判断のロジックを理解することが難しい。

キロとソフトウェア開発の未来

開発ルートと価格設定

プレビュー期間終了後Kiro 段階的支払いモデルの導入も計画されている：

• 無料版:: 月50回のエージェントとのやり取り。
• プロフェッショナル版1,000エージェントとのやり取りで月額19ドル。
• アドバンス プロフェッショナル版3,000エージェントとのインタラクションで月額39ドル。

注目に値するのはKiro にも統合される。 Amazon Q Developer Pro サブスクリプション・パッケージは、その役割を再確認するものである。 AWS エコロジーにおける戦略的ポジション

ソフトウエア工学への大きな影響

Kiro ソフトウエア開発の重心の出現 "コードを書く" 構えを変える "意図の定義" 歌で応える "AIアウトプットのレビュー" これは業界のトレンドの明確な兆候である。来るべき未来において、人間のエンジニアの役割は、コードの「実装者」から、より高いレベルの「アーキテクト、指揮者、レビュアー」へと徐々にシフトしていくだろう。

だからKiro は、ソフトウェア開発の未来モデルに対するアマゾンの大胆な賭けである。単なる新しいツールではなく、コードの構築方法に関するまったく新しい哲学を表している。