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Kimi-Audio的混合架构在音频理解和生成任务上具有显著性能优势

2025-08-24

1.3 K

架构设计创新点

Kimi-Audio采用独特的混合架构设计，将语音识别模块与生成模块深度耦合。这种设计使其能同时处理理解型任务（如语音情感识别）和生成型任务（如文本转语音），突破了传统音频模型单一功能的局限。具体表现在：支持流式音频生成架构，通过分块解码实现低于200ms的延迟；采用多任务学习框架，共享底层音频特征表示；集成注意力机制优化长序列建模，在LibriSpeech测试集上取得3.2%的WER指标。

性能验证数据

在中文语音识别任务上达到94.7%准确率
音频问答任务相较传统方案响应时间缩短40%
支持16种情感状态的细粒度识别

この答えは記事から得たものである。Kimi-Audio：オープンソースの音声処理と対話ベースモデルについて

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