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Kimi-Audio 与同类音频模型相比有哪些技术优势？

2025-08-24

1.3 K

技术优势概述

Kimi-Audio 采用了创新的混合架构设计，在多个层面优于传统音频模型。

关键技术突破

训练数据规模： 1300 万小时音频数据，是 Whisper 模型的 3 倍
架构创新： 结合卷积神经网络(CNN)和 Transformer 优势
<strong]性能表现：在 LibriSpeech 测试集上错误率低至 2.1%
<strong]功能集成度：唯一同时支持 ASR、TTS 和 SER 的开源模型
<strong]响应速度：流式解码延迟控制在 300ms 以内

比較分析

<td]功能集成

比較語	キミオーディオ	ウィスパー	VITS
トレーニングデータ	1300万小时	400万小时	120万小时
5项核心功能	仅ASR	仅TTS
商用友好性	MITライセンス	ビーエスディー	非商业许可证

这些优势使其成为当前最全面的开源音频基础模型。

この答えは記事から得たものである。Kimi-Audio：オープンソースの音声処理と対話ベースモデルについて

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