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研究者はButton Spaceを利用して、データ分析作業をどのように加速できますか?具体的なプロセスの例を教えてください。

2025-08-22 706
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研究シナリオ

Buckle Spaceは、「新薬開発データ解析」という典型的なプロセスを例にとり、研究者に全プロセスの支援を提供する:

ステージ1:文献レビュー

  • PubMedなどのデータベースから論文を自動的にクロールするための文献分析インテリジェンスの作成
  • キーワードフィルタリングとトレンド分析を設定する(例:「PD-1阻害剤、副作用」)。
  • 文献関係マッピングとサマリー・レポートの出力

第2段階:実験計画

  • 計画モデルを用いた実験ステップの分解
  • サンプルサイズと対照群設定の賢明な推奨
  • 倫理審査資料テンプレートの自動生成

ステージ3:データ処理

  • エクセルの実験データをアップロードし、外れ値を自動的にクリーンアップ
  • 適切な統計モデルの選択(ANOVA/t-検定など)
  • インタラクティブなチャートの生成(散布図/ヒートマップなど)

ステージ4:アウトプット

  • ジャーナル要件に従った論文のフォーマット
  • 方法論記述パラグラフの自動生成
  • プレゼンテーション用のパワーポイントやポスターデザインの出力

実例:ある生物学研究所で使用したところ、文献検索時間が70%短縮され、図表作成の効率が3倍向上した。インテリジェントボディは、よく使われる顕著な注釈方法など、研究者の好みを記憶することもでき、真にパーソナライズされた研究アシスタントを実現する。

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