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正確な群衆プロファイリングのための顧客行動分析システム

2025-08-23 595
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データ主導の顧客インサイトプログラム

このプラットフォームは、機械学習アルゴリズムを使用して360°の顧客プロファイルを自動的に構築し、200以上の行動特性(閲覧経路、購買サイクル、サービス記録など)を分析して58種類のダイナミック・ラベルを生成する。代表的なラベルには「販促に敏感」「高級品嗜好」などがあり、その精度は88%。 システムは24時間ごとにラベルシステムを自動更新し、マーケティング戦略の適時性を確保する。

実際の活用事例では、あるファッションブランドが「未決済」タグから失注客を特定し、ターゲットを絞ってクーポンをプッシュしたところ、離脱回復率が65%向上した。 また、分析モジュールはクロスチャネル行動追跡にも対応しており、例えば、顧客が公式サイトで商品を閲覧した後、LINEで問い合わせた場合、システムが自動的に行動軌跡を関連付ける。この機能を利用している企業の平均顧客生涯価値(LTV)が3.2倍になったというデータもある。

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