エコロジカル・デザインがテクノロジーを地に落とす
GraphGenはApache 2.0オープンソースライセンスの下でライセンスされており、そのアーキテクチャは研究機関と企業ユーザーの2つのニーズを念頭に置いて設計されている。システムは、Qwen、OpenAI、その他の主流アーキテクチャを含む標準化されたインターフェースを通じて、LiteLLM互換モデルをサポートしています。
オープンなデザインは3次元に反映されている：
- モジュラー・デカップリングナレッジグラフビルダー、ECEアナライザー、データジェネレーターなどのコンポーネントを個別に交換することができます。
- マルチレベルAPIサポートコマンドラインパラメータからRESTfulインターフェースまで、さまざまな開発ニーズに対応。
- トレーニングフレームワークのドッキングXTunerなどの主要な微調整ツールに直接適応する出力データ。
典型的な統合シナリオ：
- 学術研究のシナリオHuggingFaceエコシステムと連動したエンドツーエンドの実験プロセスの導入
- 企業展開のシナリオ: Dockerコンテナ化パッケージングによる本番環境への迅速なデプロイメント
- クラウドコンピューティング環境AWS SageMakerのようなプラットフォーム上での分散データ生成の実行をサポートします。
プロジェクト開始から半年以内に、医療、法律、金融の分野を含む12のスピンオフ・プロジェクトが設立された。
この答えは記事から得たものである。GraphGen: 知識グラフを使って言語モデルを微調整し、合成データを生成するについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " オープンソース機能とマルチフレームワーク対応設計が研究アプリケーションの翻訳を加速
