MITライセンスの下での二次開発の可能性
このプロジェクトはMITオープンソースプロトコルを使用しており、企業はコア機能を自由に変更することができます。開発者は、lib/config.js モデル設定ファイルを拡張して、Llama2 などのモデルを統合し、プライベートなデプロイメントを行うことができる。実証テストによると、16コアのサーバーをデプロイした後、このツールは20方向の同時対話を安定的に維持できる。エンタープライズ化の典型的な方向性としては、Azure OpenAIサービスサポートの追加、内部ナレッジグラフ検証モジュールの統合、各モデル応答の品質を記録する自動採点システムの開発などがある。このオープン性は、ツールを比較プラットフォームから完全なAI能力評価システムにアップグレードします。
この答えは記事から得たものである。Open-Fiesta:複数のAIマクロモデルと同時にチャットできるオープンソースツールについて





























