開発者にとって、2つの典型的な統合アプローチがある:
- 基本的な方法低パフォーマンスのシナリオに適した、正規表現によるパターン(例えば、"word 1|word 2")へのセンシティブな単語のスプライシング。
- 効率的な方法DFAやTrieツリー・アルゴリズムを使用する場合、まず語彙をデータ構造(PythonのTrieライブラリなど)にロードし、それからテキストのマッチングを行う。後者の時間の複雑さはテキストの長さに関係するだけであり、高い並行性のシナリオに適している。このプロジェクトでは、辞書のロード、マッチャーの構築、テキストのチェックの全プロセスを示す擬似コード例を提供している。
この答えは記事から得たものである。Sensitive-lexicon: 継続的に更新される中国語敏感語シソーラスについて