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JupitrrのBロール自動マッチングシステムは、1,380万以上の市販素材リソースを統合しています。

2025-08-20 281

インテリジェント・マテリアル・エンジンのテクニカル・アーキテクチャ

Jupitrrは業界をリードするマルチモーダル素材マッチングシステムを構築し、そのデータベースはゲッティイメージズのプロフェッショナル著作権ライブラリ、CC0プロトコルネットワーク素材、ダイナミックGIFリソースを統合している。AIが動画と音声コンテンツを分析する際、同時にキーワード、感情傾向、その他のメタデータを抽出し、クロスモーダル埋め込み技術を通じて、膨大な量の素材から最もマッチするBロールをリアルタイムで検索する。このシステムには特別に「ビジュアルテンポ適応アルゴリズム」が追加されており、音声のポーズに応じて素材の切り替え頻度を自動的に調整する。実際のテストによると、このシステムの素材マッチング精度は業界平均より32%高く、50以上の言語でのコンテンツ理解をサポートしており、グローバルユーザーのローカライズされた制作ニーズを保証している。

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