Julep AIの自己修復メカニズムは、3層の保証によってタスクの信頼性を保証する：
- ステップ・レベル・モニタリング::
- APIコールの失敗、タイムアウト、無効なレスポンスをリアルタイムで検出
- 障害コンテキストの自動ロギング（エラーコード、リクエストデータなど）
- インテリジェント・リトライ戦略::
- デフォルト3エクスポネンシャル・バックオフ・リトライ（設定可能）
- OpenAIのようなサービスの自動レートリミット適応
- システムの過負荷を避けるために並列度を動的に調整する
- 代替プログラム処理::
- 重要なステップにおける代替モデルの自動切り替え（例：GPT-4が利用できない場合にGPT-3.5にダウングレードする）
- 代替ツールの提案を行う（例：ブレイブ検索に失敗したらグーグル検索に切り替えるなど）
例えば、リサーチタスクにおいて、検索クエリが失敗した場合、システムは自動的に、1) 同じクエリを再試行する 2) クエリのキーワードを単純化する 3) 全体のプロセスを中断することなく、クエリをスキップする。すべての修復アクションはタスクログに記録され、確認することができる。
この答えは記事から得たものである。Julep AI: DSLを使用したマルチステップ・インテリジェント・ボディワークフロー構築のためのAIクラウドプラットフォームについて
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