JoyAgent-JDGenieのマルチモーダル処理には、主に3つの技術的特徴があります：
- 異種データ・フュージョン:: テキスト、画像、表など様々な形式のデータを扱うための統一された中間表現レイヤー。
- インテリジェント・ルーティングCLIP+GPTの組み合わせを呼び出す画像記述など、入力タイプに応じて最適な処理パイプラインを自動的に選択します。
- コンテクストセンシティブマルチラウンド対話におけるモダリティ間の意味的一貫性維持のサポート
現在のバージョンでサポートされている具体的なタイプは以下の通り：
- 入力タイプJPEG/PNG画像、PDF文書、CSV/Excel表、Markdownテキスト
- 出力能力画像説明生成、文書要約、表からビジュアルダイアグラム、クロスフォーマット変換
典型的な使用シナリオは、商品画像をアップロードしてeコマースの説明文を自動生成したり、財務諸表を解析してPPTプレゼンテーションを生成したりすることである。マルチモーダルなタスクを扱う場合は、明確なタスク記述を用意し、必要に応じて複数のインテリジェンスを組み合わせて連携させることを推奨する。
この答えは記事から得たものである。JoyAgent-JDGenie: 複雑なタスクの自動処理をサポートするオープンソースのマルチインテリジェンスフレームワークについて
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