Jotform Gmail Agentは、以下の手順でパーソナライズされた返信を作成します：
- データ学習段階ユーザーの過去のメール内容、よく使われる語彙、文章構造を分析し、口調モデルを構築します。トレーニング」ページでは、会社の資料や個人の文章サンプルをアップロードして、AIが用語や表現の癖を理解するのを支援することができます。
- リアルタイム生成メカニズム新しい電子メールを受信すると、AIは電子メールの文脈（例：顧客からのヘルプ要請の内容）、事前定義されたルール（例：苦情処理テンプレート）、学習されたトーン特性を組み合わせてドラフトを生成する。例えば、技術的な問い合わせメールでは、専門用語と段階的な回答の組み合わせが使用される。
- 継続的な機能の最適化: 「グローバルルール」によるシナリオに応じた返信ロジック（例：営業メールのCTAワード）の設定に対応し、ユーザーの原稿修正記録を記録することで、出力結果を継続的に最適化します。
典型的なアプリケーションシナリオでは、ユーザーが「製品障害レポート」を受け取ると、AIは「フィードバックをありがとうございます」で始まり、ステップバイステップの解決策の本文、「さらにヘルプが必要な場合は」で終わる標準的なフォーム応答を生成する。AIは、'Thank you for your feedback'で始まり、ステップバイステップの解決策の本文で終わり、'If you need further help'で終わる標準化された応答を生成し、ユーザーの一般的な礼儀レベルに自動的に合わせる。
この答えは記事から得たものである。Jotform Gmail Agent：パーソナライズされたGmail返信を自動生成するAIツールについて
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