現代の情報処理シナリオにおいて、PDF/Wordのような文書のセマンティックマイニングは、技術的に困難であると認識されています。Geek Sidebarの構文解析エンジンは、マルチモーダル融合アーキテクチャを採用しています。テキストフロー処理モジュールは、改良されたBERTアーキテクチャに基づいて段落レベルの特徴を抽出し、フォーマットアナライザは、見出しや表などの構造要素を識別します。
ワークフローの面では、ユーザーが文書をアップロードした後、システムはまず光学式文字認識（スキャン文書の場合）とフォーマットの正規化を実行し、次に3つのレベルの分析を開始する。すなわち、カタログの概要とキーワードクラウドを生成するための一次抽出、文書知識グラフを構築するための中間分析、「実験方法の限界は何か」などの意味的クエリをサポートするための詳細処理である。テストデータによると、10ページの技術文書の要約を生成するのにかかる時間はわずか4.7秒で、重要な情報は89%の完全度でキャプチャされる。
この機能は、法的な契約書のレビューや学術論文の読解といった専門的なシーンに特に適しています。分割画面ブラウジングデザインと組み合わせることで、ユーザーは原文とAI分析結果を同時に見ることができ、真に効率的な深読みを実現します。
この答えは記事から得たものである。ギークサイドバー：ブックマーククラウド同期とAIスマートブラウジングアシスタントについて
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