科学的な買い物の意思決定プロセスを確立する:
- ワードローブの在庫ショッピングの前にアプリで「過去3ヶ月に着用しなかった」アイテムをフィルタリングし、着用しなかった理由を分析する(例:お揃いのボトムがない)。
- ノッチの識別検索-色で絞り込む」機能を使えば、ワードローブにない基本色(例:黒のパンツ)や、集中しすぎた色を見つけることができます。
- 模擬試合ショッピングモールのアイテムを撮影してワードローブに追加したり、「バーチャルフィッティング」で既存の服との組み合わせを3通り以上試すことができます。
- 買い物リスト衝動買いを避けるため、「インスピレーション・ボード」に「購入予定リスト」を作成し、追加するアイテムの種類と理想的なカラーパレットを示す。
この方法を採用したユーザーは、65%買い物の後悔が減り、40%ワードローブの利用が増えた。
この答えは記事から得たものである。アウトフィット・メーカーMué:デジタル・ワードローブとAIマッチング・アシスタントについて