AIが衣類のカテゴリー、色、ブランドを正確に認識できない場合は、以下の手順で最適化できます：
- 写真撮影のヒント洗濯物を無地の背景（白いシーツなど）の上に平らに置き、照明が均一に当たるようにし、影や乱雑さを避ける。
- 編集修正アップロード後に認識結果のテキストラベルをクリックすると、手動でカテゴリーを修正したり（誤って認識された「シャツ」を「Tシャツ」に変更するなど）、カラーセレクタを調整したり、ブランド情報を追加したりすることができます。
- タグを追加季節やシーンに応じたカスタムラベルを追加し（例：「冬」の職場）、ラベルによるAI推薦のマッチングを改善する。
- 定期更新ワードローブライブラリーを最新の状態に保つため、着なくなった洋服のデータを削除します。
このシステムは、ユーザーが手動で何度も修正したデータを基に、認識モデルを継続的に最適化し、長期間の使用で30%以上の精度向上が可能である。
この答えは記事から得たものである。アウトフィット・メーカーMué：デジタル・ワードローブとAIマッチング・アシスタントについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " AIの衣服認識の不正確さを解決する
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