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教育机构如何应用LKE实现个性化学习路径推荐？

2025-08-30
AIアンサー
1.4 K

要件シナリオ

传统教育机构难以为学员提供动态学习建议。LKE的工作流功能可结合学员测试记录和知识图谱生成个性化方案。

实施方案

  1. 构建知识图谱：按学科分类上传教材/试题，通过文本向量化建立知识点关联
  2. 设计诊断流程：创建工作流，设置”章节测试→错题分析→推荐视频”的自动化路径
  3. 动态调整策略：当某知识点错误率超过60%时，自动触发基础知识点复习材料

効果評価

实际测试显示，相比固定课程体系，采用LKE推荐的学员完课率提升35%，平均测试分数提高22分。

この答えは記事から得たものである。Tencent Cloud LKE（大規模モデル知識エンジン）：サードパーティ製安定ネットワーク版DeepSeek-R1について

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