プライバシー教育のための革新的な教授法
教育分野では、このツールは没入型プライバシーを教えるための新しいモデルを作成します。教育者は、プリセットされた5種類のストック画像（旅行、家族団らん、文書、職場環境、ストリートビュー）を使用して、スプリットシーン・デモンストレーションを行うことができます。実際の教育例では、学生に同じ場所の分析をGPSデータの有無で比較させることで、従来の講義よりも3倍高い位置情報プライバシーの認識向上効果があることが示されています。心理テストによると、システムが自撮り写真の感情状態や服のブランドを正確に識別していることを生徒が確認すると、プライバシー漏洩に対する警戒心が即座に57%増加する。
高等教育では、このツールは20以上の大学でサイバーセキュリティの授業に取り入れられており、AIの倫理やメタデータマイニングに関連するリスクを示すのに特に適している。付随して開発された授業計画では、教師がAPIコールのデータフロープロセスを視覚的に理解するために、開発者ツールでネットワークリクエストを監視するよう学生に指導することが提案されており、この実践的な指導は抽象的な技術概念を具体的なものにする。
この答えは記事から得たものである。彼らはあなたの写真を見ている：Google Visionに基づく写真プライバシー情報の分析について
