Zerank-1はクロスエンコーダーアーキテクチャを採用しており、これは従来のエンベッディングモデル(デュアルエンコーダー)に対して大きなアドバンテージを与える技術選択です。従来のエンベッディングモデルがクエリとドキュメントのベクトルを別々に生成し、コサイン類似度を計算することで関連性を判断するのに対し、Zerank-1のクロスエンコーダはクエリとドキュメントの両方を処理することができ、両者のより複雑な相互作用と意味的関係を捉えることができる。
このアーキテクチャの違いは、並べ替えタスクにおける精度の大幅な向上につながる。ZeroEntropyのベンチマーク結果は、Zerank-1が意味検索と関連性評価のすべての指標において、従来の埋め込みモデルソリューションを包括的に凌駕していることを示している。
この答えは記事から得たものである。Zerank-1: 検索結果の精度を向上させる並べ替えモデルについて































