シンプルリスニングノートのAI分析エンジンは、トリプルインテリジェント処理機能を提供します：
1.コア・サマリー作成
BERTモデルを通してテキストのセマンティクスを分析することにより、長いコンテンツは自動的に100～300語の要約に圧縮され、核となる議論、重要なデータ、結論となるステートメントは保持される。例えば、1時間の会議記録は、「製品反復の3つのキーポイント＋市場戦略の2つの方向性」という構造化された要約に抽出することができる。
2.ナレッジ・マッピング
セマティック分析技術は、コンテンツ内のエンティティ関係を特定するために使用され、人物、イベント、タイムラインなどの要素を含むビジュアルマップを生成します。これは、インタビューや学術講義のような複雑なコンテンツを扱うのに特に効果的です。
3.多角的な分析
- キーワードクラウド：高頻度の専門用語とトピックの注目度を示す
- センチメント分析：発言におけるポジティブ／ネガティブな感情傾向のラベリング
- 話者の分離：話者ごとにコンテンツの段落を分ける
すべての分析は二次編集をサポートし、会議録や研究資料で直接使用するための分析レポートテンプレートとしてエクスポートすることができます。
この答えは記事から得たものである。シンプル・リスニング・ノート：バイドゥの音声・動画テキスト化とAI要約ツールについて
