軽量展開の利点
Jan-nanoのアーキテクチャは、エンドサイドの展開要件を念頭に置いて設計されており、標準バージョンではわずか8GBのVRAMフットプリントしか必要とせず、Q4_K_M量子化バージョンではさらに4GB以下に圧縮することができます。このリソース消費の特徴により、Raspberry Pi 5やNVIDIA Jetsonなどの組み込み開発ボードで安定的に動作することができます。このモデルは、GGUFなどの複数の量子化フォーマットをサポートしており、ユーザーはデバイスの性能に応じて、精度の異なるQ3_K_XLからQ5_K_M量子化バージョンを選択できます。
実際のテストによると、インテル Core i7-1260Pプロセッサー上で、Jan-nano-128kバージョンは1万トークンのテキスト生成タスクを処理するのにわずか12秒の応答時間しかかからなかった。この効率的な性能は、クラウドサーバーに依存することなく複雑な言語理解タスクを達成できる、スマートホームハブ、車載音声システム、その他のリアルタイム要求の厳しいシナリオでの使用に理想的です。
この答えは記事から得たものである。Jan-nano：軽量で効率的なテキスト生成モデルについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " Jan-nanoのローカル展開機能は組み込み機器に最適
