轻量化部署优势
Jan-nano的架构设计充分考虑了端侧部署需求,其标准版本VRAM占用仅需8GB,Q4_K_M量化版本可进一步压缩至4GB以下。这种资源占用特性使其能够在树莓派5、NVIDIA Jetson等嵌入式开发板上稳定运行。模型提供GGUF等多种量化格式支持,用户可根据设备性能选择Q3_K_XL到Q5_K_M不同精度的版本。
实际测试显示,在Intel Core i7-1260P处理器上,Jan-nano-128k版本处理10k令牌的文本生成任务仅需12秒响应时间。这种效率表现使其非常适合应用于智能家居中枢、车载语音系统等实时性要求较高的场景,无需依赖云服务器即可完成复杂语言理解任务。
この答えは記事から得たものである。Jan-nano:軽量で効率的なテキスト生成モデルについて