文書解析コア機能
- OCR認識文書中のテキストコンテンツの正確な抽出
- フォーム認識テーブル構造を自動的に解析し、データを抽出します。
- DocVQA（ドキュメンテーションに関する質問と回答）自然言語による質問で文書固有の情報を得る
- ドキュメントの概要文書内容の要約を自動的に生成する
複雑な文書プロセスへの対応
- 文書のアップロードスキャン文書、PDF、画像、その他のフォーマットのサポート
- 前処理文書レイアウトと構造を自動的に分析するモデル
- ダイナミック・チャンキング大きなサイズの文書を適切なサイズに分割して処理する
- 階層的解決テキスト、見出し、表、グラフなど、さまざまな要素を認識する。
- 文脈理解文書全体の意味的関係を組み合わせて重要な情報を抽出する。
便利なコードサンプル
image = load_image('document.jpg')
response = pipe(('提取图片中表格的内容', image))
print(response.text)エンタープライズ・アプリケーション
契約書分析、請求書処理、技術文書分析などのシナリオに適しており、文書処理の効率と精度を大幅に向上させることができます。
この答えは記事から得たものである。InternVL: 画像、ビデオ、テキスト処理のためのオープンソース・マルチモーダル大規模モデルについて
