Image Upscalerは当初、解像度の向上を達成するためにCNN（Convolutional Neural Network：畳み込みニューラルネットワーク）技術を使用した、ディープラーニングによる画像拡大に焦点を当てたツールである。その核となるブレークスルーは、従来の補間アルゴリズムが引き起こすギザギザやノイズの問題を回避し、2～4倍に拡大しても元の画質を維持する能力にある。継続的な技術の反復により、このプラットフォームは12以上のAIツールを統合した包括的な処理システムに発展した。
このプラットフォームの機能進化の道筋は、明らかな技術統合の特徴を示している。画像拡大という核となる基本機能の上に、ジェネレーティブAI（テキストから画像へ）、コンピュータビジョン（オブジェクト除去）、ビデオ処理などの最新のAI機能を順次統合している。この機能拡張モードは、単一のツールとは一線を画し、品質最適化と創造的生成を二本柱とするツールマトリックスを形成する。
代表的な技術実装としては、GANネットワークを使用した写真の漫画化変換、拡散モデルに基づく画像のテキスト生成、正確な背景除去のためのセマンティックセグメンテーション技術の適用などがあります。このようなマルチテクノロジー・アーキテクチャの統合により、このプラットフォームは解像度の復元からコンテンツの再作成まで、フルプロセスのソリューションを提供することができます。
この答えは記事から得たものである。イメージアップスケーラー：オンラインAI画像拡大・修復ツールについて
