II-Researcherの多段階推論はその中核機能の一つであり、次のような主な利点を提供します：
複雑な問題に対処する能力複雑な問題を複数の小問題に分解し、段階的に分析・回答することができる。例えば、「教育現場におけるAIのメリット・デメリット」という多角的な分析が必要な問題を扱う場合、技術的な実装、適用シナリオ、効果評価など多面的な推論を行う。
論理的な厳密さ：各推論ステップには明確な根拠と論理的関係があり、ユーザーは推論の完全な連鎖を確認することで、結論の信頼性を確保することができます。
リアルタイムの交流：推論プロセスをリアルタイムで表示するには、-stream引数を使用する：
python cli.py --question "AI在教育中的优缺点" --use-reasoning --stream
柔軟性をモデル化する：単純な問題には軽量なモデル（gemini-liteなど）、複雑な推論にはより強力なモデル（gpt-4oなど）と、問題の複雑さに応じて異なるAIモデルを選択することができる。
このステップバイステップの推論は、学術研究や市場分析など、綿密な分析を必要とするシナリオに特に適しており、ユーザーは単純な検索よりも包括的で信頼性の高い結論を得ることができる。
この答えは記事から得たものである。II-Researcher: 複雑な問題に答えるための深層探索と段階的推論について
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