HunyuanWorld-1.0を展開するには、以下を満たす必要があります。ハードウェアとソフトウェアの要件::
- GPU構成NVIDIA A100(33GBビデオメモリ)推奨、RTX 3090(24GB)最低必要。ビデオメモリが12GBのGPUでテストした場合、完全な生成プロセスを完了できない可能性があります。
- ソフトウェア依存Python 3.10とPyTorch 2.5.0+cu124の環境を設定する必要があり、プロジェクトは環境管理にcondaを使用します(HunyuanWorld.yaml設定ファイルが提供されます)。
- 必須コンポーネントReal-ESRGAN (画像強調)、ZIM (セマンティック・セグメンテーション・サポート)、Draco (.glb圧縮)などの依存ライブラリをインストールする必要があります。
- 収納スペース事前学習モデルの重みは約15GBあり、50GB以上のディスク容量を用意することを推奨します。
- ネットワーク状態モデルウェイトをダウンロードするには、ハギング・フェイスにアクセスする必要があります。
コードベースのクローン → conda環境の作成 → Real-ESRGANのインストール → ZIMセグメンテーションの設定 → オプションでDracoのインストール → HuggingFaceへのログイン → GPUの利用可能性の確認 という8つのステップでインストールを行います。環境が正常に設定された後、次のステップを渡すことができます。torch.cuda.is_available()
確認のためTrueを返す。
この答えは記事から得たものである。HunyuanWorld-1.0: テキストや画像からインタラクティブな360°3D世界を生成について