MoEアーキテクチャーが提供する技術的優位性
Grok-2で使用されているハイブリッドエキスパートアーキテクチャは、大規模言語モデリングの分野における現在の最先端技術の方向性を表しています。具体的には、モデル内部には複数の専門化されたサブネットワーク（エキスパート）とインテリジェントなルーティングシステム（ゲートネットワーク）が含まれている。実際の推論処理では、すべてのエキスパートを同時に呼び出すのではなく、入力内容の特徴に基づいて、最も関連性の高い2-4のエキスパートネットワークを動的に選択し、処理のために起動する。
このメカニズムがもたらす技術的な利点は3つある：
- 計算効率の向上実際の計算量は、従来の密なモデルの1/4から1/2程度である。
- 資源利用の最適化GPUメモリ帯域幅などの主要リソースの利用率が大幅に向上。
- 並列処理能力の向上複数のエキスパートが異なるタスク単位で同時に作業可能
ベンチマークデータによれば、このアーキテクチャにより、Grok-2は、プログラミングや数理論理推論などの特殊な領域において、GPT-4-Turboのようなトップクラスの商用モデルの性能に匹敵するか、あるいはそれを上回ることさえ可能である。
この答えは記事から得たものである。Grok-2: xAIのオープンソースハイブリッドエキスパート大規模言語モデルについて
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