ハイブリッド・エキスパート・アーキテクチャにより、Qwen3-Coderは推論効率の飛躍的向上を実現

2025-08-20

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Qwen3-Coder-480Bが採用したMoEアーキテクチャは、パラメータサイズと計算効率のバランスを達成し、その35億の活性化パラメータは、単一の推論のメモリ消費量が密なモデルのわずか15%になるように設計されています。ベンチマークテストによると、そのコード生成速度は、同じハードウェア条件下で、従来の密なモデルの4.2倍であり、これは特にリアルタイムのプログラミング支援シナリオに適しています。このアーキテクチャは、ダイナミック・ルーティング・アルゴリズムを通じて、専門的なコード知識（並行プログラミング、GPU最適化など）を異なるエキスパート・モジュールに割り当てるため、ドメイン固有コードの生成品質が37%向上します。実世界での展開では、8ビット量子化7Bバージョンは、民生用GPU（RTX 4090など）で200token/sの生成速度を達成でき、IDEプラグインを完全に満たしています。パフォーマンス要件

この答えは記事から得たものである。Qwen3-Coder: オープンソースコード生成とインテリジェントプログラミングアシスタントについて

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