マルチモーダル分析のコアコンピタンス
HumanOmniの最大の技術的特徴は、視覚データと聴覚データの相乗的分析を可能にすることである。HumanOmni-Videoは視覚信号を処理し、HumanOmni-Audioは音声信号を処理し、HumanOmni-Omniはマルチモーダル融合を担当します。
具体的な運用メカニズムは以下の通り：
- 視覚処理顔の微細な表情（しかめっ面など）、マクロな動きの特徴（手を振るなど）を畳み込みニューラルネットワークによって抽出する。
- 聴覚処理Transformerアーキテクチャを用いた発話内容とイントネーションの特徴分析
- ダイナミックフュージョンシーンの重要度に基づき、0～1のモーダルな重みを自動的に割り当てます。
テストケースでは、対話のある会議のビデオを入力すると、モデルは「話し方が速い」という音声的特徴と「体が前傾している」という視覚的特徴とを正確に関連付け、「話し手が興奮している」と結論づけることができる。このクロスモーダルな推論能力により、モデルは「より速い発話」の音声的特徴と「前傾姿勢」の視覚的特徴とを正確に相関させ、「発話者は感情的である」と結論づけることができる。このようなクロスモーダルな推論能力により、複雑なシーン解析でも高いパフォーマンスを発揮する。
この答えは記事から得たものである。HumanOmni：人間のビデオ感情や行動を分析するためのマルチモーダル・マクロモデルについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " HumanOmniのマルチモーダル融合技術、ビデオ映像と音声データを同時処理
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