動的コンテンツ処理のためのAI実装ソリューション
この機能は、従来のフィルタの静的な処理を打破し、1）意味的なビデオセグメンテーション（前景のキャラクターと背景の分離）、2）動きの軌跡予測（トランジション中のアクションの一貫性の維持）、3）定型化されたフレーム同期（毎秒24フレームでの定型的な統一性の確保）を実現する。技術的なアーキテクチャはハイブリッドCNN+LSTMモデルを採用し、入力ビデオに対する要件は、15秒以内の継続時間、1080pの解像度、30fpsのフレームレートである。測定によると、普通の生活ビデオを、90年代アニメ（セルロイドの質感）、ニューウェーブ映画（フィルムグレインを追加）、スチームウェーブ美学（グリッチ効果を追加）、その他8つのプロ級の効果に変換できる。出力形式はMP4/H.265エンコードをサポートし、ファイル容量圧縮率は40%です。
この答えは記事から得たものである。Hula：自撮り写真をワンクリックで短いバイラルビデオやパーソナライズされたステッカーに変身させるについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " Hulaのビデオミキシング機能はマルチモーダルなコンテンツ理解技術を統合している
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