HRM采用双层循环神经网络结构进行推理运算。高层模块类似于人脑前额叶皮层，执行长时程抽象规划；低层模块则模拟感觉运动皮层，处理即时计算任务。两个模块通过持续的信息交换形成互补关系，产生1+1>2的效果。实验证明，这种结构在ARC-AGI-2基准测试中超越了更大规模的模型。
具体工作流程为：
这种协同机制消除了传统模型中常见的规划与执行脱节问题。
この答えは記事から得たものである。HRM：複雑な推論のための階層的推論モデルについて
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フローAI：リンケージの顧客開拓と商談予約を自動化するスマートツール
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